Nuestra web utiliza cookies para proporcionar una mejor experiencia de cara al usuario.
Si está de acuerdo con ello solamente pulse el botón aceptar y se ocultará este espacio, si quiere saber más visite el enlace 'Más información'.

Aceptar Más información

english | français | deutsch | italiano | traductor                  
logotipo
borde superior

Noticias

Un software para detectar riesgos laborales

17/02/2017

La Universidad de Zaragoza (UZ) ha colaborado en el desarrollo de Linze System, un software que permite evaluar las aptitudes psicofísicas de un trabajador antes de incorporarse a su puesto de trabajo y reducir así que el error humano pueda ser el desencadenante de un accidente.

La aplicación permite controlar «a pie de actividad» si la persona está en plenitud de sus facultades físicas y mentales, con una serie de pruebas sencillas y concurrentes, informó ayer la institución académica en una nota de prensa. De esta forma sería posible conocer de inmediato si el trabajador tiene la capacidad para desarrollar la tarea de riesgo, evitando posibles errores humanos que puedan poner en riesgo la salud del trabajador o de terceras personas.

Esta herramienta ha sido desarrollada por el grupo de investigación Vapel, y han participado el grupo Idergo de la UZ e investigadores de la empresa de prevención Premap.

Precisamente, el software ya ha sido testado en los trabajadores de esta empresa y también entre voluntarios de General Motors, mientras que se ha seleccionado a Arcelormittal para hacer una prueba piloto en un entorno real, en puestos en los que un error humano pueda ser importante, antes de lanzarla al mercado.

(Fuente: El periodico de Aragón)

Desea enviar esta noticia por e-mail icono popup?

 
ETSII Universidad de Málaga Ayuntamiento de Málaga Consejería Empleo Limasam Emasa GIOSCTPRL
 

© Cátedra Prevención y Responsabilidad Social corporativa 2011. Actualizada el 15/03/2022
Icono de conformidad con el Nivel A de las Directrices de Accesibilidad para el Contenido Web 1.0 del W3C-WAI Valid HTML 4.01 Transitional Valid CSS Valid RSS